Metrics, Alerts and Metric Baselines

Metrics
: 누적 통계에서 변화의 비율
  base statistics로 부터 파생된 2차통계
※ Base statistics : 정상적으로 시스템이 돌아갈 때 수집한 데이터
내부 컴포넌트를 위해 사용됨.
Base Statistics의 한계를 극복하기 위해 나온 개념
관련 view : v$sysmetric, v$sessmetric, v$servicemetric, v$filemetric

Statistic Histograms
: 막대 그래프, metric은 잠재적인 문제를 알 수 있지만 histogram을 이용하면 명확하게 문제를 알 수 있다.

SQL> select * from v$sql_workarea_histogram;
SQL> select * from v$file_histogram;
SQL> select * from v$event_histogram;

Alerts
: 주시하고 있는 Metric을 기준으로 임계점을 넘어갈 때 발생되는 이벤트
  tool generated alert : EM과 같은 tool이 발생시키는 alert -> 적시성이 조금 떨어질 수 있음.
  server generated alert : server에서 특정 상황이 발생되지마자 발생된다.
   - metric based alert : metric을 기준으로 임계점을 넘었을 때 발생되는 이벤트
   - event based alert : 에러 발생시 나타나는 에러(snap too old) 등
  push mode : 서버가 em에 던진다.
  pull mode : tool이 특정 주기마다 가져감.


Metric Baselines
 : 15개 정도의 metric의 값이 자동 변경되는 기능
   adaptive alert threshold : 시점에 따라 비교의 기준을 다르게 함.
   baseline normalized view : 여러가지 척도를 한눈에 볼 수 있게 함.
    예년 : 최근 30년 평균
   EM의 기능.
  

참고 : http://blog.naver.com/orapybubu?Redirect=Log&logNo=40046954315


기타 참고사항

- v$fixed_table : This view displays all dynamic performance tables, views, and derived tables in the database

- drill down : 주어진 데이터들을 가능하면 상세한 범위까지 사용자가 볼 수 있게 끔 하는 특별한 분석 기술